Préserver le Patrimoine par l’Innovation Numérique : Modélisation 3D à la Basilique Notre-Dame de Fourvière
Étude de Cas
Le Défi
En tant que site du patrimoine mondial de l’UNESCO construit dans les années 1800, la Basilique Notre-Dame de Fourvière nécessite une planification minutieuse pour les rénovations à venir afin de préserver son intégrité historique tout en répondant aux besoins structurels. Pour planifier efficacement les travaux de restauration, les chefs de projet avaient besoin d’un modèle 3D complet de l’ensemble de la structure pouvant être partagé entre architectes, ingénieurs et spécialistes de la conservation du patrimoine.
Les méthodes d’arpentage traditionnelles étaient longues, gourmandes en ressources et coûteuses. La documentation existante se composait de plans architecturaux 2D obsolètes qui ne reflétaient pas l’état actuel du bâtiment ni ne fournissaient le niveau de détail spatial nécessaire pour une planification de rénovation moderne.
Pour une structure de cette complexité—86 mètres de long, 35 mètres de large, avec 4 tours atteignant chacune 48 mètres de haut—une documentation numérique précise était essentielle pour planifier les interventions de manière sûre et efficace.
L’Approche
La Basilique présente des défis uniques pour la capture numérique. Son architecture diversifiée comprend de hautes tours, des tunnels souterrains difficiles d’accès, une crypte et des volumes intérieurs variés. Cette complexité nécessitait une approche de numérisation flexible utilisant plusieurs techniques.
Le fournisseur de solutions robotiques de premier plan Escadrone a déployé une stratégie combinée utilisant des capteurs aériens et terrestres pour créer un enregistrement numérique complet.

Le scanner LiDAR Hovermap basé sur SLAM d’Emesent a été utilisé en mode portable (en main) pour cartographier efficacement les espaces intérieurs et l’extérieur inférieur de la Basilique. Sa conception compacte et légère a permis à l’équipe de naviguer dans des zones difficiles et des espaces restreints à pied, capturant des données 3D détaillées sans les délais d’installation d’équipement traditionnel.
La numérisation portable a été réalisée en seulement 2 heures. Un drone DJI, déployé par Lyon Drone Services, a capturé les sections extérieures et de toiture restantes. Les nuages de points terrestres et aériens ont ensuite été alignés et fusionnés à l’aide du logiciel Emesent Aura pour créer un jumeau numérique unifié de l’ensemble de la structure.
L’ensemble du projet—de la numérisation initiale au livrable final—a été réalisé en seulement 2 jours. Les méthodes d’arpentage traditionnelles auraient nécessité environ 2 semaines pour obtenir des résultats similaires, représentant une réduction de 7 fois du calendrier du projet tout en offrant une qualité et un niveau de détail des données supérieurs.
Résultats
Le jumeau numérique complet sert désormais d’outil fondamental pour la planification de la rénovation, fournissant :
- Gain de temps considérable : 2 jours au total contre 2 semaines avec les méthodes traditionnelles—une amélioration de 7 fois
- Documentation précise de référence de l’état actuel de la Basilique
- Mesures précises pour l’évaluation structurelle et la planification des interventions
- Visualisation 3D accessible que les architectes, ingénieurs et conservateurs peuvent facilement partager et consulter
- Dossiers de préservation historique qui documentent la structure avant le début des travaux de rénovation
- Coordination améliorée entre les équipes de rénovation en fournissant une source unique de vérité
- Efficacité des coûts : Réduction significative des coûts de main-d’œuvre et des perturbations sur site par rapport aux méthodes d’arpentage conventionnelles

Ces données spatiales détaillées permettent aux planificateurs de rénovation d’identifier les préoccupations structurelles, de planifier les échafaudages et les voies d’accès, d’estimer les matériaux avec précision et de s’assurer que tous les travaux respectent la signification patrimoniale de ce monument emblématique qui accueille 2,5 millions de visiteurs par an.
Le SLAM portable de Hovermap a changé la donne. Sa conception compacte a rendu rapide et facile la capture de données détaillées dans un environnement aussi complexe. “
Nicolas Herbert, Président, Escadrone
Solutions Utilisées
Hovermap ST
Conçu pour une capture de données rapide et facile, Hovermap ST établit la norme en matière de cartographie LiDAR autonome de qualité topographique. Des environnements difficiles sans GPS et des zones précédemment inaccessibles aux levés ou inspections, la combinaison puissante de ST d’ingénierie de précision, d’algorithmes SLAM de pointe mondiale et d’autonomie robuste de drone fournit une cartographie LiDAR précise partout. Également capable au-dessus et au-dessous du sol, à l’intérieur ou à l’extérieur, avec une polyvalence et des options de déploiement inégalées.
Emesent Aura
Emesent Aura permet le traitement et la visualisation des scans dans une plateforme intuitive, rationalisant la façon dont les utilisateurs de Hovermap traitent, visualisent et analysent les nuages de points pour des informations plus rapides et une meilleure prise de décision. Une gamme de fonctionnalités automatisées de géoréférencement, de filtrage et d’amélioration des nuages de points se combine avec un traitement fiable et de haute qualité pour fournir des résultats précis et rapides. Le logiciel Aura est fourni avec tous les Hovermaps.
Cartographie
La solution de cartographie Hovermap permet à votre Hovermap de fournir une numérisation mobile rapide, précise et de haute qualité pour les environnements où l’autonomie n’est pas requise. Hovermap peut être utilisé comme scanner portable, monté sur un sac à dos, un drone, un véhicule ou un robot terrestre, descendu dans une cage ou fixé à une perche. La visualisation en temps réel du nuage de points est fournie pendant la numérisation via l’application Commander de nouvelle génération. Hovermap vous offre la flexibilité de mettre à niveau facilement votre plan à distance vers une solution d’autonomie si vos besoins s’étendent.



