Uma das principais preocupações da polícia e dos socorristas - especialmente nos EUA nos últimos dois anos - tem sido a preparação para cenários de agressão ativa. Estes incidentes, muitas vezes trágicos, estão a ocorrer em escolas, em locais de eventos especiais, igrejas e sinagogas, e edifícios governamentais, e aparecem nas notícias todos os dias.  

Um dos principais desafios enfrentados nestes cenários pelos socorristas é compreender a disposição do cenário. Emesent Hovermap é uma solução poderosa para modelar ambientes desafiantes, tanto no interior como no exterior. A utilização deLiDAR 3D para mapear interiores e exteriores de edifícios cria "plantas" gémeas digitais altamente detalhadas de um local, fornecendo informações e consciência situacional para as várias agências que trabalham em conjunto durante incidentes com agressores activos. 

No início deste ano, Emesent realizou um evento de demonstração em Bethesda, Maryland, EUA. Originalmente destinado a um ambiente escolar, com as aulas ainda a decorrer, a equipa fez a transição para um local de eventos especiais de alto nível com um perfil igualmente desafiante. 

O Strathmore Hall é um ambiente complexo com diferentes entradas e saídas em vários níveis. A demonstração foi coordenada através do Departamento de Polícia de Montgomery, que abriu o local a outras agências interessadas, com participantes que representavam cinco municípios diferentes, numa série de departamentos funcionais, desde a medicina legal até à brigada de minas e armadilhas e operações tácticas.

No local, a equipa Emesent digitalizou o edifício e gerou rapidamente um modelo 3D detalhado. Este modelo foi complementado com um robô Spot® Boston Dynamics , que forneceu imagens em tempo real do interior do pavilhão.

O objetivo era partilhar informações e oportunidades com todas as diferentes disciplinas que estavam presentes. A equipa começou com um exercício de reconstrução de um acidente. Enquanto decorriam as demonstrações, os agentes tiveram a oportunidade de utilizar os sistemas em primeira mão.

O conceito de "reconstrução de colisões" reflectia os interesses dos participantes na demonstração. Estes podiam traduzir a reconstrução de colisões ou de acidentes nos muitos domínios em que se concentravam individualmente.

Por exemplo, a polícia reconheceu que, com o Hovermap, podia captar rapidamente o local do acidente e registar as dimensões, criando assim um registo digital acionável.

Com a velocidade e a precisão da captura de dados 3D da Hovermap, a polícia rodoviária poderá reabrir as principais artérias após um acidente muito mais rapidamente, reduzindo assim os inconvenientes para o público e os custos económicos para a comunidade.

A capacidade de evitar a contaminação de uma cena - bem como de registar automaticamente as alterações durante o exame de uma cena altamente complexa - foi crucial para a recolha de provas.

A capacidade de registo de data e hora do Hovermapajuda a preservar as provas de uma forma que outros sistemas não conseguem. Os agentes sentiram que poderiam reagir de forma imediata e autónoma sem perturbar as provas, reduzir o tempo de permanência no local e reduzir o número de pessoas que entram no local.

Reconheceu-se que Hovermap proporcionaria também um rápido conhecimento da situação. Os agentes poderiam limpar um local de crime mais rapidamente e também chegar a potenciais provas escondidas em locais difíceis. 

Durante a demonstração, vários agentes da agência de aplicação da lei (LEA) usaram Hovermap para capturar de forma rápida e precisa a imagem de um veículo e, em seguida, visualizar esses dados num curto espaço de tempo. Os agentes sentiram que a rapidez da recolha de informação os beneficiaria e que a utilização do Hovermap aumentava a segurança dos agentes no local. Preservação de provas, análise rápida e tomada de decisões em segurança.

Para demonstrar a autonomia sem GPS, a equipa utilizou um robô Spot® Boston Dynamics . Com os departamentos de polícia a utilizarem drones a toda a hora, era fundamental ver como a solução da Emesentpodia funcionar sem problemas nos seus fluxos de trabalho existentes com um drone (ou robô).

Por último, a capacidade de integrar outros sensores para fontes de dados adicionais - como sensores de gás e outros detectores - era algo que os agentes da autoridade estavam interessados em explorar.

Para saber mais sobre a demonstração e outros casos de utilização de segurança pública e defesa, veja o vídeo Apoio poderoso à decisão com informações baseadas em dados ou contactar a nossa equipa.

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Já ouviu falar do nosso programa de adoção antecipada do Hovermap no robô Spot da Boston Dymanics?

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