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Drone RTK
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Digitalizações rápidas, precisas e baseadas em drones sem GCPs
Emesent Aura suporta agora RTK, automatizando a georreferenciação de alta precisão e a correção de desvios para as digitalizações Hovermap nos drones M300 e M350 da DJI. Isto permite a entrega de digitalizações rápidas, precisas e exatas de drones acima do solo, a pedido, sem a necessidade de estabelecer e georreferenciar pontos de controlo no solo.
Basta fixar o Hovermap ao seu drone DJI M300 ou M350 com o suporte especialmente concebido para o efeito, estabelecer uma ligação e está pronto para começar a digitalizar. Durante o processamento Aura avalia automaticamente a qualidade do sinal GPS e escolhe de forma inteligente a combinação ideal de RTK e SLAM (RTK e SLAM ou SLAM apenas se o RTK não tiver qualidade suficiente), alternando entre os dois, para fornecer ao utilizador a nuvem de pontos mais fiável e robusta.
"Fizemos voos a 100 m com 40% de sobreposição, capturados a 6 m/s e gerámos dados com pontos de controlo em torno da gama de +-20 mm. Sentamo-nos e ficamos surpreendidos com os dados."
- David Wallingford, Talison Lithium
Beneficiar de:
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Resultados optimizados
Aproveitar de forma inteligente tanto o RTK como SLAM para garantir a nuvem de pontos mais fiável e robusta.
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Capacidades SLAM melhoradas
Digitalizar activos lineares longos ou grandes áreas.
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Digitalização a pedido
Inicie o rastreio mais rapidamente e termine-o mais cedo, eliminando a necessidade de estabelecer alvos de controlo no solo.
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Precisão consistente
Resultados de maior qualidade para exames repetidos e deteção de alterações.
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Fluxo de trabalho simplificado e acelerado
Georreferenciação automatizada e correção de desvios.
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Melhoria da segurança
Evitar as zonas de alto risco ou a necessidade de negociar terrenos difíceis para estabelecer alvos.
Onde utilizar Drone RTK
Compatível com:
Também disponível:
Produtos Emesent
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Estudo de caso
Drone RTK: precisão SLAM melhorada e relatório de georreferenciação
A utilização da capacidade RTK pode melhorar o desempenho SLAM em áreas com poucas caraterísticas e/ou digitalizações de longa duração, bem como a georreferenciação da nuvem de pontos.
Também pode permitir que Hovermap produza nuvens de pontos de alta qualidade quando se desloca a velocidades e altitudes mais elevadas e atenua o compromisso entre a baixa resolução e a precisão SLAM .
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