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Drone RTK
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Exploraciones rápidas y precisas con drones sin GCP
Emesent Aura ahora es compatible con RTK, lo que automatiza la georreferenciación de alta precisión y la corrección de la deriva para las exploraciones de Hovermap en los drones M300 y M350 de DJI. Esto permite la entrega de escaneos de drones sobre el terreno rápidos, precisos y exactos bajo demanda, sin necesidad de trazar y georreferenciar puntos de control sobre el terreno.
Sólo tiene que acoplar Hovermap a su dron DJI M300 o M350 con el soporte específico, establecer una conexión y estará listo para empezar a escanear. Durante el procesamiento, Aura evalúa automáticamente la calidad de la señal GPS y elige de forma inteligente la combinación óptima de RTK y SLAM (RTK y SLAM, o SLAM solo si la calidad de RTK no es suficiente), alternando entre ambas, para proporcionar al usuario la nube de puntos más fiable y robusta.
"Hemos realizado vuelos a 100 m con un solapamiento del 40%, capturados a 6 m/s y generado datos con puntos de control en torno al rango +-20 mm. Nos sentamos y nos quedamos asombrados con los datos".
- David Wallingford, Talison Lithium
Benefíciate de:
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Resultados optimizados
Aproveche de forma inteligente tanto RTK como SLAM para garantizar la nube de puntos más fiable y sólida.
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Capacidades mejoradas de SLAM
Escanee activos lineales largos o áreas extensas.
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Escaneado a petición
Empiece a escanear más rápido y termine de escanear antes eliminando la necesidad de colocar objetivos de control en tierra.
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Precisión constante
Resultados de mayor calidad para exploraciones repetidas y detección de cambios.
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Flujo de trabajo simplificado y acelerado
Georreferenciación y corrección de desviaciones automatizadas.
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Mayor seguridad
Evite las zonas de alto riesgo o la necesidad de sortear terrenos difíciles para establecer objetivos.
Dónde utilizarlo Drone RTK
Compatible con:
También disponible:
Emesent Productos
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Estudio de caso
Drone RTK: Mejora de la precisión de SLAM e informe de georreferenciación
La utilización de la capacidad RTK puede mejorar el rendimiento de SLAM en zonas de escasa superficie y/o exploraciones de larga duración, así como la georreferenciación de la nube de puntos.
También puede permitir a Hovermap producir nubes de puntos de alta calidad cuando se desplaza a mayor velocidad y altitud y mitigar el compromiso entre baja resolución y precisión SLAM .
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Para saber más
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