• Medição de stocks

    Medir com exatidão os volumes de stock sem adivinhações
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  • Captura rápida de dados para uma medição exacta dos volumes armazenados em grandes áreas

    A medição exacta da pilha de materiais é crucial para as operações mineiras gerirem o inventário, acompanharem a produção e garantirem a eficiência operacional. Embora amplamente utilizadas em toda a indústria, as ferramentas tradicionais de levantamento de pilhas podem desperdiçar tempo valioso, atrasar as decisões de produção e levar a ineficiências na alocação de equipamentos. Para as empresas mineiras que pretendem maximizar os lucros e a segurança e, ao mesmo tempo, reduzir os custos operacionais, a adoção de métodos precisos e eficientes de medição de pilhas é fundamental.

    As empresas mineiras utilizam vários métodos para medir os volumes de stocks, cada um com as suas vantagens e desafios.

    • Levantamentos por estação total - Embora preciso, este método é demorado e trabalhoso, o que o torna impraticável para grandes pilhas de material. Além disso, embora cada ponto individual possa ser muito preciso, sem a densidade correta de pontos, o modelo criado pode não ser uma boa representação da realidade - conduzindo a volumes imprecisos.
    • Levantamentos por GPS - Embora mais rápido do que as estações totais, este método continua a consumir muito tempo para atingir a densidade de pontos necessária e também sofre de uma precisão reduzida em áreas com má receção de GPS ou interferência de sinal, levando a potenciais erros de medição. Este método de recolha pode também expor os topógrafos a riscos de segurança, como quedas de rochas e lesões no tornozelo, se tiverem de subir à pilha para fazer uma recolha.
    • Fotogrametria por drone - Embora mais rápidos e seguros, os levantamentos por drone podem ter dificuldades com mau tempo ou sobre superfícies reflectoras, comprometendo a precisão dos dados. A maioria dos drones também necessita de GPS para voar de forma fiável, o que torna este método uma má escolha para os stocks em interiores.
    • LiDAR terrestre - Embora altamente preciso, este método é dispendioso e ineficaz para o levantamento de grandes áreas de stock, uma vez que cada varrimento exige que o veículo esteja parado para cada varrimento. Os levantamentos em interiores podem ser ainda mais demorados, sendo necessários vários levantamentos para obter uma cobertura total, o que provoca atrasos e pode interromper a produção.
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  • A solução Emesent

    A tecnologia SLAM LiDAR do Hovermapsupera as limitações dos métodos tradicionais de levantamento de estoques. Ao contrário dos sistemas LiDAR terrestres estacionários, Hovermap pode ser montado em drones, veículos ou mesmo usado como um dispositivo portátil, capturando continuamente dados enquanto se move. Com a capacidade de gerar 1,9 milhões de pontos de dados por segundo, Hovermap cria modelos 3D altamente detalhados de pilhas de estoque mais rapidamente do que qualquer outro método.

    A versatilidade do Hovermappermite várias opções de implantação, incluindo:

    Integração com o drone: Montado num drone DJI M350, Hovermap capta vastas áreas de pilhas de forma rápida e segura. A sua tecnologia avançada de prevenção de colisões permite um voo seguro dentro de casa e à volta de estruturas, eliminando a necessidade de recolha manual de dados nos picos das pilhas.

    SoluçãoVehicle RTK : Para áreas de superfície maiores, Hovermap pode ser montado num veículo para um rastreio contínuo com georreferenciação e correção cinemática automática em tempo real (RTK). Esta solução elimina a necessidade de pontos de controlo no solo, poupando tempo e minimizando a interrupção das operações.

    Automatização com o Boston Dynamics Spot: Para levantamentos totalmente automatizados de pequenas pilhas de materiais em interiores, Hovermap integra-se perfeitamente com o robô Spot . Utilizando o software de planeamento de missão do Spot, os operadores podem executar remotamente levantamentos de alta precisão sem sair do escritório. Spot percorre autonomamente o chão em torno de pilhas de stock em espaços interiores, capturando dados continuamente antes de regressar à sua estação de carregamento.

    • Fluxos de trabalho mais rápidos

      Captura de grandes áreas num único scan de condução contínua, poupando tempo e reduzindo o impacto na produção.

    • Resultados do inquérito

      Optimiza automaticamente a precisão e corrige a deriva, tirando partido de uma combinação de SLAM e RTK.

    • Redução do trabalho manual

      Tempo mínimo de configuração e sem necessidade de digitalizações estacionárias

    • Digitalização mais simples

      Para simplificar as recolhas, é possível efetuar digitalizações de veículos, mochilas e dispositivos portáteis com um mínimo de formação.

    • Captura de alta definição

      Com um alcance de 300 metros e 1,9 milhões de pontos por segundo, Hovermap oferece uma resolução de dados incrível em grandes áreas.

    • Opções de implementação flexíveis

      A versatilidade para implantar Hovermap de várias maneiras para atender às demandas do ambiente.

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  • Fluxo de trabalho operacional

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  • Maximizar a rentabilidade da mina

    Digitalização rápida para uma medição e reconciliação exactas da produção da mina e dos volumes de stock em grandes áreas

    • Autonomia negada pelo GPS

      Implementação para além da linha de visão visual (BVLOS) e do alcance das comunicações, mesmo em ambientes com GPS negado

    • Ativado para RTK

      Resultados rápidos, exactos e repetíveis para uma digitalização segura em grandes áreas, reduzindo ou eliminando a necessidade de GCPs

    • Geolocalização automatizada e correção de desvios

      Melhora a exatidão e elimina os processos de trabalho intensivo e morosos

    • Tecnologia SLAM avançada

      Permite a digitalização ininterrupta, sem necessidade de parar para cada digitalização ou de configurar várias vezes

    • Missões pré-planeadas

      Agendar missões de armazenamento em interiores remotamente a partir de qualquer lugar utilizando a aplicação Boston Dynamics Scout

  • Aplicações

    • Mapeamento de contorno
    • Fragmentação
    • Análise de declives e estabilidade
    • Volume (interior e exterior)
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