Los servicios aéreos no tripulados (UAS) están especializados en inspecciones visuales con drones y escaneado láser de entornos inaccesibles: espacios confinados, como depósitos de almacenamiento, otras zonas de difícil acceso o minas subterráneas.
En este artículo se analiza el proceso de adquisición y preparación de datos de drones en LiDAR para geomecánica y se explora la relación espacial y estructural entre los datos de drones y la cartografía de ventanas para su implementación en los futuros diseños de los diques de Olympic Dam.
En este artículo se exponen los antecedentes de la introducción de la tecnología de cartografía móvil en la geomecánica de la minería subterránea.
La empresa de tecnología global Emesent se ha asociado con el desarrollador de software líder Deswik para permitir a las empresas mineras incorporar datos de alta calidad capturados en lugares inaccesibles en sus planes y estudios mineros. Emesent es líder en autonomía de drones, LiDAR mapeo y análisis de datos. Fundada en 2018, Emesent se ha forjado desde entonces una reputación por ofrecer datos de alta calidad....
EmesentBasado en el vanguardista sistema de vuelo autónomo Hovermap de localización y cartografía simultáneas (SLAM), AL2 permite a los drones compatibles volar más allá del alcance de las comunicaciones y aventurarse más allá de la línea de visión en zonas no cartografiadas.
Ligero, fácil de usar y desplegar, el versátil escáner móvil LiDAR Emesent Hovermap está cambiando la forma de concebir la recopilación de datos de alta resolución 3D .
Hovermap se utiliza para potenciar la nueva generación de drones industriales Matrice 300 RTK (M300) del fabricante líder del mercado DJI.
XM2 PURSUIT son expertos en cinematografía aérea para cine, televisión e industrias comerciales.
ARLINGTON, Va. - Emesent ha sido nombrado finalista en la categoría XCELLENCE in Innovation de los premios XCELLENCE de la Association for Unmanned Vehicles Systems International (AUVSI).
Las nubes de puntos 3D de Hovermap pueden ahora aumentarse con color verdadero, lo que proporciona un contexto adicional para la visualización y el análisis.
