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Emesent mejora la cobertura, frecuencia y fiabilidad de los programas de vigilancia de la convergencia con el lanzamiento de una nueva solución de minería

La solución de detección de cambios y control de la convergencia mejora la seguridad operativa y reduce los retrasos en la producción

Emesentlíder mundial en cartografía digital autónoma, ha lanzado una nueva solución para identificar y supervisar los desplazamientos de las minas subterráneas y el movimiento de las rocas. 

"Puede ser extremadamente difícil predecir dónde es probable que se produzca la deformación en una mina subterránea, por lo que la capacidad de hacer operativo el seguimiento del cambio y la convergencia en toda una excavación es muy importante para la seguridad y la productividad", afirma el cofundador y Director de Estrategia de Emesent , Dr. Stefan Hrabar. 

Las técnicas tradicionales de control de la convergencia implican tediosos flujos de trabajo manuales y no ofrecen una imagen completa de los cambios. 

Como resultado, muchas explotaciones mineras se están quedando cortas en cuanto a la frecuencia y el alcance de sus esfuerzos de supervisión, y a menudo son incapaces de cumplir las normas a las que aspiran o que son necesarias para una seguridad y una eficacia operativa óptimas. Para complicar aún más las cosas, hay que dedicar mucho tiempo y esfuerzo manual a procesar los datos para obtener resultados listos para el análisis.  

El método predominante para evaluar los cambios en la minería subterránea es la cartografía de daños, que consiste en anotar vistas bidimensionales de secciones de la mina para resaltar las zonas dañadas. Aunque este método permite cubrir un área considerable, está sujeto a errores humanos.  

Alternativamente, se utilizan extensómetros de cinta o digitales para medir puntos específicos dentro de la mina. Aunque estos dispositivos ofrecen altos niveles de precisión, los resultados no pueden representar el cambio en toda una excavación. Las tecnologías más avanzadas, como las estaciones totales o los sensores láser fijos, son muy precisas, pero su cobertura es limitada. 

Emesentcombina las eficaces y versátiles funciones de captura de datos de su escáner Hovermap con las avanzadas funciones de procesamiento de datos y alineación del software Aura de Emesent. 

"Abordamos este problema empresarial crítico aplicando nuestra tecnología líder de cartografía basada en SLAM", afirma el Dr. Hrabar.

"Esto permite cartografiar rápidamente amplias partes de las obras subterráneas, con Hovermap montado en un dron, un vehículo ligero o utilizado como escáner de mano". 

Además de la velocidad, la solución de Emesentofrece un flujo de trabajo simplificado y fácil de usar que elimina la necesidad de segmentación de datos o alineación manual, lo que la hace ideal para exploraciones largas, como los declives. 

 "Una vez capturados los datos, nuestro software de procesamiento y visualización Aura alinea automáticamente las exploraciones y genera un mapa térmico de los cambios. Esto puede ser analizado por ingenieros geotécnicos para identificar áreas de preocupación", dijo el Dr. Hrabar. 

Al tiempo que minimiza la necesidad de que el usuario introduzca datos, la solución Emesent también garantiza que no haya necesidad de software de terceros para producir y visualizar los resultados. No obstante, los datos pueden exportarse en un formato estándar y combinarse con otros datos, si es necesario, para un análisis más profundo de las causas. Esto permite un seguimiento más regular y generalizado de los cambios, lo que ayuda a los ingenieros geotécnicos a tomar decisiones más informadas y reducir los riesgos. 

"Nuestra solución Convergence Monitoring es un ejemplo más de nuestro interés por garantizar la seguridad operativa y la productividad en la minería.

Al aplicar la cartografía LiDAR basada en SLAM al problema del movimiento de rocas en grandes superficies, estamos simplificando la forma en que las explotaciones pueden cumplir sus obligaciones en materia de ESG".

Dr Stefan Hrabar - Emesent Cofundador y Director de Estrategia

Si desea más información sobre la solución de detección de cambios y supervisión de la convergencia de Hovermap, Aura y Emesent, visite el sitio webEmesent .

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