Reducir los riesgos y costes del proyecto
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Mantenga el rumbo de sus proyectos AEC con una recopilación de datos rápida, segura y flexible mediante Hovermap.
Capture nubes de puntos de alta resolución y color real para crear gemelos digitales de activos como puentes, edificios, torres de comunicaciones, túneles, etc.
Los escaneados rápidos y fácilmente repetibles permiten verificar la construcción e identificar posibles problemas con antelación para reducir las repeticiones, lo que ayuda a mantener los proyectos en marcha y dentro del presupuesto.
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Utilice Hovermap para
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Seguimiento del progreso del proyecto
Un rápido proceso de captura de datos permite realizar exploraciones periódicas para supervisar la construcción y garantizar que el proyecto se ajusta a los plazos previstos y al diseño propuesto.
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Mejora de la colaboración
Mantenga al día a las partes interesadas del proyecto con datos actualizados mediante exploraciones rápidas y periódicas. Los mismos conjuntos de datos pueden utilizarse durante todo el ciclo de vida de un proyecto: en el diseño, la construcción y el mantenimiento.
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Planificación y diseño acelerados
Un rápido escaneo puede proporcionar una gran comprensión de las condiciones existentes del emplazamiento para el nuevo trabajo de diseño preliminar. Utilice los datos para posicionar virtualmente el proyecto y determinar el corte, el relleno y el drenaje.
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Mejora de la toma de decisiones
La versatilidad del escaneado le permite capturar todo el activo, desde el tejado hasta todos los recovecos, para asegurarse de que no se le escapa ni un solo detalle, sobre todo el que podría dar lugar a una mala decisión.
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Trabajos de restauración
Capture rápidamente datos precisos sobre la construcción de estructuras antiguas de las que no existen datos actuales. Los trabajos de restauración pueden planificarse fácilmente con esta estructura recién digitalizada, ahorrando tiempo y proporcionando la documentación para futuras mejoras.
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Aumente su competitividad
Capture los datos necesarios de grandes áreas en menos tiempo que con los métodos tradicionales. Utilice el método de despliegue más adecuado para el trabajo (portátil, mochila, dron, vehículo) y fusione los resultados en un conjunto de datos unificado.
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Galardonado
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Captura y visualización de datos de encuestas para diversos casos de uso
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Explore las aplicaciones reales de Hovermap
Vea cómo Hovermap ha ahorrado tiempo y dinero en ingeniería y construcción en todo el mundo
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Clientes que utilizan Hovermap
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Testimonio
"El Hovermap cumplió los objetivos de precisión de nuestro trabajo al lograr una precisión absoluta de 40 mm, basada en 10 puntos de control distribuidos uniformemente por el terreno de 2,5 ha. Se trata de un resultado impresionante para un escáner de SLAM ".
Alexander PaulussonDIRECTOR GENERALAMKVO -
¿Por qué Hovermap?
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Velocidad de captura
HovermapLa cartografía móvil basada en SLAM permite capturar datos hasta siete veces más rápido que los métodos tradicionales. La potente combinación de ingeniería de precisión, algoritmos de SLAM líderes en el mundo y una sólida capacidad de autonomía de los drones proporciona una cartografía precisa LiDAR .
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Versatilidad única
El diseño plug and play y el mecanismo de liberación rápida permiten cambiar fácilmente de un modo a otro. Utilice Hovermap como escáner de mano; acoplado a un dron, vehículo o poste; bajado en una jaula; o montado en una mochila para recopilar datos fácilmente en cualquier lugar. Su diseño compacto y ligero facilita su transporte y proporciona una mayor autonomía de vuelo.
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Datos precisos y adaptables
Las precisas y densas nubes de puntos capturadas por Hovermap se pueden procesar fácilmente en los entregables necesarios del proyecto, incluidos los modelos CAD y BIM de 3D , utilizando herramientas estándar del sector, como PointCab, PointFuse o Revit/AutoCAD.
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PointCab Integración de los orígenes
Esta integración permite a PointCab Origins detectar automáticamente un escaneado de Hovermap y selecciona la configuración del proyecto para obtener los mejores resultados, lo que se traduce en imágenes nítidas con una vectorización más precisa. Agilizará el flujo de trabajo de nube de puntos a modelo, ahorrando tiempo a los usuarios.
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