降低项目风险和成本

    • 使用Hovermap 快速、安全、灵活地收集数据,使您的 AEC 项目步入正轨。

      采集高分辨率的真彩色点云,创建桥梁、建筑物、通信塔、隧道等资产的数字双胞胎。

      快速、易于重复的扫描使您能够验证施工并及早发现潜在问题,从而减少返工,帮助您将项目保持在预算范围内。

    • 使用Hovermap

      • 项目进度监测

        通过快速的数据采集过程,可以定期扫描监测施工情况,确保项目按照项目时间表进行,并与拟议的设计保持一致。

      • 加强合作

        通过快速、定期扫描,让项目利益相关者了解最新数据。相同的数据集可用于项目的整个生命周期--设计、施工和维护。

      • 加快规划和设计

        快速扫描可以为新的初步设计工作提供大量关于现有场地条件的信息。利用这些数据对项目进行虚拟定位,并确定挖方、填方和排水。

      • 改进决策

        扫描的多功能性使您可以捕捉到从屋顶到所有角落的整个资产,确保您不会错过任何一个细节,尤其是不会错过可能导致做出错误决定的细节。

      • 修复工作

        在没有当前数据的情况下,快速获取旧结构的准确竣工数据。然后,就可以根据这些新的数字化结构轻松规划修复工作,从而节省时间,并为未来的改进工作提供文档资料。

      • 提高竞争力

        与传统方法相比,能在更短的时间内从大面积区域获取所需的数据。使用最适合工作的部署方法(手持式、背包式、无人机、车载式),并将结果合并为一个统一的数据集。

      索取信息
    • 获奖

    • 捕捉调查数据并将其可视化,以满足不同的使用需求

      • 施工监控

        确保项目按时、按预算、按设计进行。

      • 维护规划

        利用现有结构的准确数据来规划维护和设施管理。

      • 建筑竣工图

        准确捕捉现有结构的竣工状况,以便规划扩建。

      • 文化遗产

        将旧建筑数字化,以更新记录、规划修复工作或保存细节供虚拟研究之用。

      • 标的资产检查

        轻松捕捉 LiDAR 数据并检测整个资产的图像,无论是桥梁、隧道还是任何介于两者之间的标的。实时查看捕获情况,确保在离开现场之前实现完全覆盖。

      • 场地规划

        快速捕捉现有建筑或施工现场,进行项目规划和设计。该模型还可用于虚拟演练,减少不必要的现场考察。

      • 外墙检查

        利用Hovermap无人机的防碰撞功能,可以轻松勘测和检查建筑物外墙,确保在具有挑战性的 GPS 受损城市环境中进行捕捉。

      • 建筑内部结构

        在Hovermap 上快速浏览建筑物内部,捕捉详细的点云,以创建精确的平面图或捕捉内部测量数据。

      • 利益相关者的参与

        Hovermap的点云数据提供了丰富详尽的项目数字版本,可与利益相关者共享。利用彩色点云增强可视化,提高对项目的理解。

    • 探索现实生活中的Hovermap 应用

      了解Hovermap 如何为世界各地的工程和建设节省时间和金钱

    • 客户使用Hovermap

    • 推荐信

      "Hovermap 满足了我们的工作精度目标,根据均匀分布在 2.5 公顷场地上的 10 个控制点,绝对精度达到 40 毫米。对于SLAM 扫描仪来说,这是一个令人印象深刻的结果。"

      亚历山大-保卢松
      首席执行官
      AMKVO
    • 为什么使用Hovermap ?

      • 捕捉速度

        Hovermap 基于 SLAM 的移动测绘可使数据采集速度比传统方法快七倍。精密工程设计、世界领先的 SLAM 算法和强大的无人机自主能力的有力结合,可提供精确的激光雷达测绘。test


      • 独特的多功能性

        即插即用的设计和快速释放装置可以方便地在不同模式之间切换。Hovermap 可用作手持式扫描仪;也可固定在无人机、车辆或杆子上;还可放在笼子里;或安装在背包上,方便地在任何地方收集数据。紧凑、轻便的设计使其便于携带,并提供更长的飞行时间。


      • 准确、适应性强的数据

        Hovermap 采集到的精确而密集的点云可以使用PointCab 、PointFuse 或 Revit/AutoCAD 等行业标准工具,轻松处理成必要的项目交付成果,包括 CAD 和3D BIM 模型。


      • PointCab 起源整合

        这种集成使PointCab Origins 能够自动检测Hovermap 扫描,并选择效果最佳的项目设置,从而获得更清晰、更精确的矢量化图像。它将简化从点云到模型的工作流程,为用户节省时间。

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