地形测量
获取更全面的数据集,避免昂贵的重访费用
快速、准确地收集数据,最大限度地减少实地工作时间
随着许多行业领域对新土地开发和未来规划所需的准确、最新现场数据的需求不断增加,地形测量已成为许多测量公司的主要工作。然而,传统的地形测量采集和处理方法(如全站仪)速度慢、操作技术含量高,而且无法提供整个场地的背景情况。这就限制了一天内可完成的工作数量。
Emesent地形测量解决方案将快速数据采集与高精度结果相结合,提高了工作流程效率,提升了业务价值,最终提高了竞争力。
传统方法速度慢、易出错
使用全站仪和全球导航卫星系统等传统方法进行地形测量,需要花费大量时间安装设备、进行测量和捕捉测量区域。这一过程可能既缓慢又耗费人力,尤其是在难以进入的大面积区域或具有挑战性的地形(如茂密的植被或陡峭的斜坡),而且并非总是可行,从而导致数据覆盖范围出现缺口或无法有效捕捉地形变化。由于交通流量大、物体遮挡视线以及城市峡谷阻挡卫星信号,城市环境也会带来独特的挑战。设备丢失或被盗也是一个常见问题,会造成工作时间损失和现场延误,并产生额外的更换费用。
在大面积地形测量中,使用无人机摄影测量是一种常见的替代方法,但处理时间很长,而且这种方法不适合在植被茂盛的地区采集数据,因为它无法穿透树冠以下的区域。城市环境中的阴影也是一个挑战。
最近,基于SLAM 的快速3D 捕获方法越来越受欢迎,但SLAM 也有其局限性。漂移和滑动可能是一大挑战,会降低采集长线性资产(如电线和道路)时的扫描精度。而手动对大型扫描数据进行地理坐标定位和对齐是一个耗时耗力的过程,可能会造成误差。
Emesent 解决方案
Emesent解决方案将Hovermap的一流SLAM 技术与大疆新一代 M350 无人机或车载 RTK 相结合,可提供快速、准确的地形测量和大规模场地评估。根据配置的不同,该解决方案可在地面视线范围内飞行长达 1 公里,可在一次连续扫描中捕捉大面积区域,从而提高效率,同时点云的实时流媒体可确保完整的数据捕捉,而无需返回现场。
自动地理参照和漂移校正优化了精度,智能地利用 RTK 和SLAM 的组合,确保最可靠、最稳健的点云,同时消除了人工操作和容易出错的流程,加快了端到端的工作流程。捕获的数据可轻松导入 CAD 软件进行绘图。对于有无人机飞行限制的地区,Hovermap 可以同样方便地手持或安装在车辆上。
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大规模快速数据采集
3D 通过长达 1 千米的视线飞行和连续扫描,数据采集速度比传统方法快 10 倍
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提高竞争力
通过快速、准确的大规模数据采集,在更短时间内完成更多工作。优化团队,减少现场所需资源
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准确的结果
通过无缝利用SLAM 和 RTK 的组合,自动优化精度并修正漂移
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加强合作
在所有利益相关者之间轻松共享详细的可视化表述,促进更好的沟通与协作
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多功能部署
以多种方式部署Hovermap 设备,以确保完整的数据采集--包括手持式或无人机、车载式、背包式或杆载式
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易于使用
简单的即插即用设计、直观的命令和自动处理功能确保了从采集到结果的整个过程都易于使用,并让人充满信心
传统方法速度慢、易出错
使用全站仪和全球导航卫星系统等传统方法进行地形测量,需要花费大量时间安装设备、进行测量和捕捉测量区域。这一过程可能既缓慢又耗费人力,尤其是在难以进入的大面积区域或具有挑战性的地形(如茂密的植被或陡峭的斜坡),而且并非总是可行,从而导致数据覆盖范围出现缺口或无法有效捕捉地形变化。由于交通流量大、物体遮挡视线以及城市峡谷阻挡卫星信号,城市环境也会带来独特的挑战。设备丢失或被盗也是一个常见问题,会造成工作时间损失和现场延误,并产生额外的更换费用。
在大面积地形测量中,使用无人机摄影测量是一种常见的替代方法,但处理时间很长,而且这种方法不适合在植被茂盛的地区采集数据,因为它无法穿透树冠以下的区域。城市环境中的阴影也是一个挑战。
最近,基于SLAM 的快速3D 捕获方法越来越受欢迎,但SLAM 也有其局限性。漂移和滑动可能是一大挑战,会降低采集长线性资产(如电线和道路)时的扫描精度。而手动对大型扫描数据进行地理坐标定位和对齐是一个耗时耗力的过程,可能会造成误差。
实现快速、准确的大规模产出
快速的数据采集与高精度的结果相结合,提高了工作流程的效率,最大限度地缩短了现场工作时间。
案例研究
快速、全面、多功能3D 2 公里道路的数据采集
当需要对澳大利亚一条主要干道上 20 公顷的地形和树木进行勘测时,面临的挑战是如何在不影响交通的情况下实施勘测。
了解领先的数字工程服务提供商 Geotwin 如何在一天内完成此次扫描。
"Emesent 和ST-X 使地形测量变得更加容易和快捷"。- Garry Elali,Geotwin 运营经理