更快做出更好的决策
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改进战略和战术决策，最大限度地降低运营风险。
Emesent Hovermap 3D 的详细数据采集功能可在几分钟内安全、准确地实现环境可视化。转换和共享可操作的见解，帮助制定响应计划、评估和监控不断变化的情况。
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使用Hovermap
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降低人员风险
使用安装在Hovermap 上的无人机采集高分辨率点云数据，使工作人员远离危险区域。
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加快洞察力
在几分钟内捕捉并可视化场景或环境的 360º 呈现，加快分析速度并改进风险评估。
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增强可视化
准确、详细的3D 模型，可支持量化决策，并在不断变化的情景中增进对作战环境的了解。
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加强合作与协调
轻松实现可视化，并与利益相关者和多机构情景共享背景数据，以改善协调和相互理解。
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多种现场部署选项
可根据现场要求，灵活地以多种方式部署同一设备--安装在无人机、机器人、车辆或电线杆上，或作为手持扫描仪。
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准确、公正的记录系统
记录尺寸、证据和特征，以便分析和作为证据记录。
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捕捉和可视化数据，改善安全成果
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业务规划和排练
使用准确的3D 模型来制定计划和培训响应人员，从而降低风险。3D 3D 环境的决策和计划。提供动画演示以提高意识。
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网站开发与取证
在数分钟内对 360° 场景进行数字捕捉，生成高度精确和详细的3D 法证模型，或用于可视化和分析的 "数字孪生"。Hovermap 无需环境光即可捕捉数据。
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化学、生物、辐射、核和危险材料事故管理
利用平面图和3D 模型加强任务规划。利用地理参照数据提高态势感知能力。通过视觉提示了解未扫描或有意隐藏区域的环境。
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搜索和救援
突出显示环境变化，精确到 5 毫米。扫描树冠上方的区域，轻松剥离树木和树叶，查看地面情况。扫描和测量复杂危险的地面，而不会将人员置于危险之中。
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炸弹应对/爆炸物处理
3D 快速了解现场情况，为任务规划提供更好的视角。变化检测功能可让用户轻松直观地了解爆炸或破坏后证据的位置。
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主动袭击者
建立一个可显示视线和距离的附有注释的3D 建筑模型参考库。无需任何软件，即可轻松共享这些3D 模型和动画，用于响应规划和多机构协作。
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探索现实生活中的Hovermap 应用
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Emesent -CSIRO Data61 - 佐治亚理工学院团队在DARPA的 SubT 挑战赛中获得亚军
在为期四天的时间里，来自世界各地的机器人精英团队齐聚美国肯塔基州，参加著名的DARPA 地下挑战赛，该赛事被誉为 "机器人奥林匹克"。
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利用 3D LiDAR 数据增强第一反应的决策能力
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为国防和急救人员提供强大的决策支持和数据驱动的洞察力
在LiDAR 功能的限制下，较长距离或在一些更具挑战性的无特征环境中的移动测绘一直受到限制--直到现在。
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利用3D 建模改进 Fourvière 圣母院大教堂的要人安保规划
UNESCO 被列入世界遗产名录的 Fourvière 圣母院大教堂建于 19 世纪，每年接待游客 250 多万人次，其中包括来自世界各地的贵宾。
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推荐信
"Hovermap的3D LiDAR 技术可被纳入 12 步化学、生物、辐射和核犯罪现场流程中的 7 个步骤：接近现场、保护和保卫现场、侦察勘查、拍摄现场照片、绘制现场图、搜索和最后勘查。
Christina M. Baxter 博士应急响应 TIPS 有限公司
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为什么使用Hovermap ？
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独特的多功能性
即插即用的设计和快速释放机制可在不同模式之间轻松切换，非常适合未知或不断变化的场景。可将Hovermap 作为手持式扫描仪部署；安装在无人机、车辆或杆子上；放入笼子中；或安装在背包上。紧凑、轻便的设计使其易于携带，并提供更长的飞行时间。
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亚厘米精度
Emesent Automated Ground Control 进一步提高了 点云的精度。它增强了基于 的制图能力，提高了 的精度，消除了漂移或滑动，从而提供测量等级的结果。Hovermap SLAM SLAM
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不依赖 GPS
世界领先的SLAM （同步定位和绘图）技术与Emesent的先进算法相结合，扩展了Hovermap的功能，使其能够利用无人机或其他机器人平台提供自主数据捕获，从而使用户即使在隧道或洞穴等无法使用 GPS 的情况下也能保持安全距离、态势感知和精确绘图。
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易于培训、使用和部署
Hovermaps 的自动数据采集、简化的工作流程和即插即用的设计使用户只需轻触按钮即可开始扫描。
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可在零光照环境下工作
Hovermap 可以在完全黑暗的环境中工作而不影响扫描质量。
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适应性强的背景数据采集
对信息进行着色、动画、叠加或添加注释，为现场团队和远程利益相关者呈现全面的视觉画面。获得精确的测量值，以帮助评估，如距离、宽度和体积。
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以多种方式分析数据
Hovermap该系统的过滤器可以通过时间、强度和高度等多种方式对数据进行分析，从而发现更多信息。可以突出显示具有不同反射率的区域，例如石油或化学品泄漏造成的污染区域，否则这些区域可能无法清晰可见。
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