鉱業におけるデータキャプチャは、ここ10年で飛躍的に進化している。私たちは、より高い解像度と精度でデータを取得しています。豊富な情報は、これまで以上に短い時間間隔で取得できるようになり、会社のビジネス目標を達成するために継続的に適応するライブモデリングとダイナミックプランニングが可能になりました。さらに、データ分析と解析の進歩は、将来の意思決定を最適化し、影響を与える。データ収集プロセスを自動化することによってのみ、高度なアナリティクスと「ライブマイニング」データモデルという目標を達成することができるのです。

地表付近の鉱体が枯渇し続けているため、鉱山は より深くなり、地震などの危険性が増大している。逆説的ではあるが、企業が鉱山をよりよく理解し、作業員が危険にさらされるのを減らすためにデータ収集を増やす一方で、安全性を重視するあまり、より多くの検査が義務付けられている。自律型システムの使用は、作業員の安全を損なうことなく、さまざまな検査とデータ収集方法を提供することで、この行き詰まりを打開します。

より深い鉱山へのアクセスに要する時間が長くなるにつれ、自律性の価値は、安全性と理解度の向上だけでなく、移動時間の節約による効率性にもある。

地下で自律飛行するドローンやその他の乗り物を使用することで、この課題を克服し、職員のリスクと作業負荷を軽減し、データ収集の一貫性、スピード、頻度を高めることができる例を紹介する。