利用用户选择的目标和检查点在Aura 中进行地理参照
该数据集来自对一个仓储设施的Hovermap 扫描，展示了Aura 2.0 如何使用用户选择的目标来确定扫描的地理位置并验证其实际精度。
反光靶标、油漆标记和棋盘靶标相结合，分布在整个场地，用作控制点和检查点。
控制点可减少漂移，使数据与真实世界的坐标保持一致，并提高扫描精度，而检查点则提供独立的精度验证。
提交表格下载数据集 ，并亲自查看。
我们的操作视频还将向您展示实际操作过程，并概述建议的目标选择和精度验证方法。
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该数据集来自对一个仓储设施的Hovermap 扫描，展示了Aura 2.0 如何使用用户选择的目标来确定扫描的地理位置并验证其实际精度。
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